Base sólida em Python
Aprenda lógica, estruturas e fundamentos da linguagem para evoluir com segurança.
Aprenda a criar sistemas inteligentes com imagens e vídeos
Crie aplicativos que analisem vídeos e imagens usando inteligência artificial e Python.
Conheça a trilha
O que é a Trilha Visão Computacional?
A trilha organiza cursos para você aprender Python desde o início e construir projetos inteligentes com análise de imagens e vídeos.
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Manipulação de imagens
Use Pillow para automações e transformações de imagens em fluxos reais.
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Processamento com OpenCV
Trabalhe com vídeos e streams para detecção, rastreamento e análises em tempo real.
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IA aplicada em visão
Use frameworks como MediaPipe e técnicas de IA para criar soluções de alto impacto.
Do zero ao avançado
O que você vai aprender na Trilha?
Você domina desde os fundamentos de Python até o processamento de imagens e vídeos com bibliotecas especializadas.
Também aprende fundamentos matemáticos com Numpy e aplica algoritmos de IA para construir sistemas de visão computacional completos.
Manipular imagens no Python
Aprenda a processar, transformar e automatizar tarefas com imagens usando bibliotecas da trilha.
Fundamentos matemáticos de imagens e vídeos
Domine Numpy e a base numérica para manipular pixels, matrizes e dados visuais com segurança.
Processar videos usando OpenCV
Extraia frames, aplique filtros e construa pipelines de visão em tempo real com OpenCV.
Utilizar algoritmos de IA
Aplique modelos e frameworks modernos para detecção, rastreamento e interpretação visual.
Quais são os cursos da Trilha?
Siga a trilha passo a passo para dominar visão computacional com Python e IA.
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Curso Básico Python Starter para Visao Computacional
Aprenda logica de programacao e Python do zero para construir aplicacoes com imagens e videos.
- Curso Intermediário
Manipulacao de imagens com Pillow
Automatize operacoes com imagens como redimensionamento, recorte e ajuste com scripts em Python.
- Curso Intermediário
Processamento de videos com OpenCV
Aprenda a capturar, transformar e analisar frames para construir fluxos de visao computacional.
- Curso Intermediário
Fundamentos matematicos com Numpy
Entenda matrizes, transformacoes e operacoes essenciais para trabalhar profissionalmente com imagens.
- Curso Avançado
IA aplicada com MediaPipe
Construa solucoes inteligentes com deteccao e interpretacao visual usando frameworks modernos.
Projetos construídos passo a passo
Projetos autorais exclusivos para transformar sua carreira com visão computacional.
- Projeto Intermediário
Detector de objetos em video com OpenCV
Desenvolva um sistema para detectar objetos em videos com processamento de imagem em tempo real.
- Projeto Intermediário
Inspecao automatica de imagens com IA
Monte um fluxo para analisar imagens, extrair padroes e gerar decisoes automatizadas para negocio.
- Projeto Intermediário
Aplicacao interativa com MediaPipe
Crie uma aplicacao com inferencia visual e interacoes inteligentes para uso em web ou desktop.
Feita para evolução rápida
Para quem é esta Trilha?
Ideal para iniciantes e profissionais que querem aplicar visão computacional em produtos, automações e análise de dados visuais.
Inscreva-se já-
Iniciantes em programação
Para quem quer aprender Python do zero e entrar na área de IA aplicada a imagens e vídeos.
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Profissionais em transição
Para quem deseja migrar para tecnologia com uma trilha prática e portfólio técnico.
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Analistas e devs
Para quem quer adicionar visão computacional ao stack e criar produtos mais inteligentes.
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Times e consultorias
Para quem precisa implementar análise visual em processos, sistemas e operações de negócio.
Quem será seu professor
Rodrigo
Tadewald
Engenheiro Químico formado pela UFRGS, aprendeu Python em 2014 para analisar dados no mercado financeiro. Especializou-se em Machine Learning, computação em nuvem, probabilidade e estatística. É sócio-fundador da Asimov Academy.
Na trilha, você domina visão computacional aplicada a problemas reais, combinando fundamentos técnicos, IA e prática de mercado para acelerar sua evolução e portfólio.
INVESTIMENTO
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